GPT (Generative Pre-trained Transformer) от OpenAI является одной из самых популярных моделей для обработки естественного языка. Она способна выполнять широкий спектр задач, таких как генерация текста, перевод, ответы на вопросы и многое другое. Однако использование GPT через облачные сервисы может вызывать беспокойство по поводу конфиденциальности данных, стоимости и зависимости от интернет-соединения. В этом контексте локальное развертывание GPT-моделей, или LocalGPT, становится все более актуальным. В этой статье мы рассмотрим преимущества и особенности LocalGPT 😺.
Создание нейронной сети с нуля может показаться сложной задачей, но при правильном подходе и понимании она становится вполне достижимой. В этой статье мы рассмотрим процесс создания простой нейронной сети с помощью Python. Мы сосредоточимся на создании сети, которая сможет выполнять базовые задачи, такие как классификация или регрессия. Для иллюстрации этих концепций мы будем использовать популярную библиотеку TensorFlow благодаря ее широким возможностям и простоте использования.