Как Celery помогает автоматизировать задачи в IT
втоматизация – один из ключевых факторов повышения эффективности в IT. Celery – это мощный инструмент для управления фоновыми задачами в Python, который позволяет выполнять длительные процессы, снижая нагрузку на серверы и оптимизируя работу сервисов. В этой статье мы разберёмся, какие задачи можно автоматизировать с помощью Celery и приведём примеры его использования.
Последние обновления в Python: что нового в версиях 3.11 и 3.12
Python продолжает развиваться, предлагая разработчикам новые возможности и улучшения производительности. В этой статье мы рассмотрим ключевые изменения в последних версиях Python 3.11 и 3.12, а также разберём, как они могут повлиять на ваш код.
Знакомство с зависимостями (Depends) в FastAPI
FastAPI предоставляет мощный инструмент для работы с зависимостями — функцию Depends, которая позволяет организовать повторно используемую логику, обрабатывать параметры, управлять состоянием и легко интегрировать внешние сервисы. Зависимости облегчают разработку сложных приложений, помогая структурировать код и избегать дублирования.
Руководство по деплою FastAPI: как развернуть приложение на сервере
FastAPI — это невероятно быстрый и удобный фреймворк, но даже у самого проворного кота иногда случаются трудности при выходе "в продакшн". В этой статье расскажем, как правильно развернуть FastAPI-приложение на сервере, чтобы оно работало стабильно и было готово к большим нагрузкам. От настройки окружения и конфигурации nginx до использования Docker и балансировки нагрузки — всё, что нужно, чтобы ваше API мурчало без перебоев! 🐱💻✨
FastAPI: подробное руководство по основным сущностям
FastAPI — это мощный и интуитивно понятный фреймворк для создания современных веб-API на Python, который завоевал популярность среди разработчиков благодаря своей скорости, удобству и гибкости. Он позволяет легко создавать надёжные и масштабируемые API, автоматически проверять данные и генерировать удобную документацию. Одним из ключевых преимуществ FastAPI является простота работы с различными типами данных и параметрами, что делает фреймворк подходящим как для небольших, так и для крупных проектов.
FastAPI для начинающих: простое руководство по созданию быстрых API
FastAPI — это современный фреймворк для создания веб-API на Python, который делает акцент на простоте, скорости и безопасности. Он идеально подходит для тех, кто хочет создать мощное API, минимизируя при этом время разработки. В этой статье мы расскажем о ключевых возможностях FastAPI и разберём основы его использования — от установки до создания простого API.
Введение в использование HuggingFace Transformers
HuggingFace Transformers — это мощная и популярная библиотека для работы с моделями обработки естественного языка (NLP). Она предоставляет доступ к множеству передовых моделей, таких как BERT, GPT, T5 и многие другие. В этой статье мы рассмотрим основные возможности библиотеки HuggingFace Transformers и примеры её использования.
SQLAlchemy: Мощный инструмент для работы с базами данных в Python
SQLAlchemy — это популярная библиотека для работы с базами данных в языке Python, которая предоставляет ORM (Object Relational Mapping) и SQLAlchemy Core, низкоуровневый интерфейс для выполнения SQL-запросов. Она позволяет разработчикам эффективно взаимодействовать с различными реляционными СУБД, такими как SQLite, MySQL, PostgreSQL и другими, обеспечивая удобный и мощный инструмент для управления базами данных.
Celery: запуск асинхронных задач в Python
Celery — это распределенная система для обработки асинхронных задач и управления очередями задач в Python. Она широко используется для выполнения фоновых задач, таких как отправка электронных писем, обработка изображений, выполнение долгих вычислений и интеграция с внешними сервисами. Celery поддерживает множество брокеров сообщений, таких как RabbitMQ, Redis и другие, что делает его гибким и мощным инструментом для создания масштабируемых приложений.
Начало работы с аннотациями типов в Python
Python известен своей гибкостью и динамической типизацией, что позволяет разработчикам быстро писать и запускать код. Однако, в крупных проектах это может привести к ошибкам и трудностям с поддержкой. Аннотации типов в Python помогают решить эти проблемы, предоставляя возможность явно указывать типы переменных, аргументов функций и возвращаемых значений. Это улучшает читаемость кода и позволяет инструментам статического анализа находить ошибки до выполнения программы. В этой статье мы рассмотрим, как начать работу с аннотациями типов в Python.