Автоматизация развертывания веб-приложений

Автоматизация развертывания веб-приложений позволяет значительно упростить и ускорить процесс выкладки проекта на продакшн. Это снижает риск ошибок и облегчает управление приложениями. В данной статье мы рассмотрим, как автоматизировать развертывание веб-приложения с помощью таких инструментов, как Git, CI/CD и Docker.

Введение

В современном мире веб-технологий скорость и качество разработки ПО играют решающую роль. Компании и индивидуальные разработчики постоянно ищут способы оптимизации своих рабочих процессов, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке. В этом контексте автоматизация развертывания веб-приложений выступает не просто как полезная практика, но и как необходимый элемент эффективной стратегии разработки.

Автоматизация развертывания веб-приложений — это процесс, при котором ручные действия по выкладке и обновлению приложений на серверах заменяются автоматическими скриптами и инструментами. Это позволяет разработчикам сократить время, затрачиваемое на рутинные операции, и сосредоточиться на разработке и совершенствовании продукта.

Ключевые преимущества автоматизации развертывания включают:

Снижение риска ошибок: Ручные процессы подвержены ошибкам из-за человеческого фактора. Автоматизация устраняет этот риск, обеспечивая стабильность и повторяемость процессов.
Ускорение выпуска обновлений: Благодаря автоматизации можно быстрее развертывать новые версии приложений, что важно для оперативного устранения ошибок и внедрения новых функций.
Упрощение процесса разработки: Автоматизация освобождает разработчиков от монотонных задач по подготовке и развертыванию окружений, позволяя им сосредоточиться на более творческих и значимых аспектах работы.

Таким образом, автоматизация развертывания является ключом к более эффективному и динамичному процессу разработки веб-приложений. В последующих разделах мы подробно рассмотрим, как можно реализовать автоматизацию на примере веб-приложений, какие инструменты будут нам в этом помогать, и какие шаги необходимо предпринять для успешного внедрения автоматизированного процесса развертывания.

Основные понятия и инструменты

Что такое автоматизация развертывания?

Автоматизация развертывания веб-приложений — это процесс, при котором задачи, связанные с выкладкой приложения на сервера и его последующим обновлением, выполняются автоматически с помощью специализированных инструментов и скриптов. Этот процесс включает в себя компиляцию исходного кода, управление зависимостями, тестирование, настройку окружения, развертывание на целевых серверах и мониторинг состояния приложения после развертывания.

Основные цели автоматизации развертывания:

Повышение скорости и эффективности процессов разработки и выкладки: автоматизация позволяет уменьшить время от идеи до её реализации (time-to-market).
Снижение риска человеческих ошибок: за счет стандартизации процессов и исключения необходимости ручного вмешательства.
Обеспечение стабильности и воспроизводимости процессов: каждое развертывание выполняется одинаково, что упрощает отладку и тестирование.
Улучшение масштабируемости и управляемости: автоматизация облегчает развертывание на множестве серверов и окружений, а также обеспечивает легкость внесения изменений и обновлений.

Краткий обзор жизненного цикла разработки ПО и роль автоматизации в нем:

Жизненный цикл разработки программного обеспечения (Software Development Lifecycle, SDLC) включает в себя этапы планирования, разработки, тестирования, развертывания, поддержки и обновления продукта. Автоматизация развертывания наиболее тесно связана с этапами тестирования и развертывания, хотя может затрагивать и другие аспекты жизненного цикла.

В современной практике разработки, особенно в методологиях Agile и DevOps, большое внимание уделяется непрерывной интеграции (Continuous Integration, CI) и непрерывному развертыванию (Continuous Deployment, CD). CI/CD — это практики, при которых изменения в коде автоматически проходят тестирование и развертываются на продакшн-серверах, что обеспечивает высокую скорость разработки и высокое качество конечного продукта. Автоматизация развертывания является ключевым элементом CI/CD, позволяя достичь этих целей.

Инструменты автоматизации развертывания

Для успешной автоматизации развертывания веб-приложений необходимо выбрать подходящие инструменты, которые помогут организовать процесс непрерывной интеграции и развертывания (CI/CD). Вот несколько наиболее популярных решений в этой области:

Jenkins

Jenkins — это открытый инструмент автоматизации, который позволяет создавать сложные конвейеры непрерывной интеграции и развертывания. Jenkins поддерживает множество плагинов, которые расширяют его функциональность и делают его гибким решением для различных сценариев развертывания.

Особенности: высокая настраиваемость, поддержка множества плагинов, широкое сообщество.
Применение: идеально подходит для сложных проектов, требующих детальной настройки процесса CI/CD.

GitLab CI/CD

GitLab CI/CD — это интегрированная система непрерывной интеграции и развертывания, часть экосистемы GitLab. Она позволяет автоматизировать тестирование и развертывание прямо из репозитория GitLab.

Особенности: простота настройки, интеграция с GitLab, автоматическое создание конвейеров на основе файлов .gitlab-ci.yml.
Применение: подходит для команд, уже использующих GitLab как систему управления версиями и желающих максимально интегрировать процесс CI/CD в свой рабочий процесс.

GitHub Actions

GitHub Actions — это сервис от GitHub для автоматизации развертывания и рабочих процессов, который позволяет выполнять задачи непосредственно из репозитория на GitHub.

Особенности: глубокая интеграция с GitHub, гибкость в создании рабочих процессов, большое количество готовых действий (actions) от сообщества.
Применение: идеален для проектов, хостинг которых осуществляется на GitHub, и команд, желающих использовать интегрированные инструменты для автоматизации.

Docker

Docker — это платформа для контейнеризации приложений, которая позволяет упаковывать приложение со всеми его зависимостями в контейнеры. Это упрощает развертывание и гарантирует одинаковую работу приложения в любой среде.

Особенности: упрощение процесса развертывания, изоляция зависимостей, поддержка микросервисной архитектуры.
Применение: подходит для любых проектов, особенно тех, что сталкиваются с проблемой "у меня работает, а у тебя — нет".

Подробнее о Docker

Kubernetes

Kubernetes — это система оркестрации контейнеров, которая позволяет автоматизировать развертывание, масштабирование и управление контейнеризированными приложениями.

Особенности: высокая масштабируемость, управление кластерами контейнеров, самоисцеление системы.
Применение: идеально подходит для масштабных приложений с микросервисной архитектурой и высокими требованиями к доступности и управляемости.

Выбор конкретного инструмента или комбинации инструментов зависит от специфики проекта, предпочтений команды и требований к инфраструктуре. Однако использование любого из этих инструментов значительно упрощает и автоматизирует процесс развертывания веб-приложений, делая его более надежным и эффективным.

Реализация CI/CD

Непрерывная интеграция (CI)

Процесс непрерывной интеграции представляет собой автоматизацию шагов, которые каждый раз происходят после добавления нового кода в основную ветку разработки. Целью CI является уменьшение времени на подготовку новой версии продукта и увеличение его качества за счет раннего обнаружения и исправления ошибок.

Автоматизация сборки проекта

Первым шагом в CI является автоматизация сборки проекта. Это включает в себя компиляцию исходного кода, управление зависимостями и сборку всех компонентов приложения в один пакет (например, WAR-файл для Java-приложений). Инструменты, такие как Maven или Gradle для Java, и pip вместе с virtualenv для Python-проектов, могут быть использованы для автоматизации этих задач.

Автоматизация тестирования

Важной частью CI является выполнение автоматических тестов, которые проверяют корректность нового кода и его совместимость с существующей базой кода. Это включает в себя юнит-тесты, интеграционные тесты и, в некоторых случаях, функциональные тесты. Использование инструментов, таких как JUnit для Java или pytest для Python, позволяет автоматизировать запуск тестов и собирать результаты.

Управление артефактами сборки

После успешной сборки и тестирования, созданный артефакт (исполняемый файл приложения, Docker-образ и т.д.) нужно сохранить в надежном хранилище. Это может быть внутренний сервер артефактов, такой как Nexus или Artifactory, или облачное хранилище. Управление артефактами позволяет быстро развертывать тестируемые версии приложения на различных стадиях разработки.

Непрерывное развертывание (CD)

Непрерывное развертывание автоматизирует процесс выкладки приложения на сервера после успешной сборки и тестирования. Это обеспечивает быстрый и надежный механизм доставки новых версий приложения до конечных пользователей.

Автоматизация процесса развертывания

Используя инструменты, такие как Jenkins, GitLab CI/CD или GitHub Actions, можно настроить автоматическое развертывание приложений на тестовые, предварительные и продакшн-сервера. Важно обеспечить, чтобы процесс развертывания был идемпотентным — то есть мог быть выполнен многократно без изменения результата в случае неизменности исходных данных.

Различные стратегии развертывания

При автоматизации CD стоит выбрать стратегию развертывания, которая наилучшим образом соответствует потребностям проекта и команды. Blue-Green Deployment предусматривает создание полностью нового окружения для каждой версии, что обеспечивает минимальное время простоя. Canary Release предполагает постепенное внедрение изменений, позволяя снизить риски для стабильности системы.

Внедрение процессов CI/CD в разработку Django-приложений значительно упрощает и ускоряет процесс развертывания, повышает его надежность и позволяет команде сосредоточиться на создании качественного продукта.

Подготовка к автоматизации

Перед началом автоматизации процесса развертывания веб-приложений необходимо выполнить ряд подготовительных шагов, которые обеспечат гладкую интеграцию и непрерывный процесс разработки.

Настройка среды разработки

Выбор и настройка инструментов версионирования кода

Первым шагом является выбор системы управления версиями, такой как Git. Git позволяет командам эффективно сотрудничать, контролируя изменения в коде и обеспечивая восстановление предыдущих версий при необходимости.

Установите Git на машины разработчиков и настройте доступ к репозиторию.
Создайте структуру ветвления, подходящую для вашего проекта (например, Git Flow).

Организация репозитория для эффективной работы с CI/CD

Разработайте и документируйте соглашения по именованию веток, сообщений коммитов и тегов.
Настройте игнорирование ненужных файлов и каталогов через .gitignore для уменьшения размера репозитория и ускорения операций с ним.

Тестирование

Разработка стратегии автоматического тестирования

Автоматические тесты являются ключевым компонентом непрерывной интеграции. Они позволяют обнаруживать ошибки на ранних этапах и уверенно вносить изменения в код.

Определите типы тестов, необходимые для вашего проекта (юнит-тесты, интеграционные, функциональные, тесты производительности).
Используйте фреймворки для тестирования, подходящие для вашего стека технологий (например, pytest для Python/Django).

Интеграция тестов в процесс CI/CD

Тесты должны автоматически запускаться при каждом коммите в основную ветку репозитория или при создании pull request.

Настройте CI-сервер (например, Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions) для автоматического запуска тестов.
Убедитесь, что все автоматические тесты пройдены перед тем, как изменения будут влиты в основную ветку или развернуты на серверах.

Подготовка к автоматизации развертывания включает в себя не только настройку инструментов и процессов, но и создание культуры непрерывного тестирования и интеграции в команде. Это обеспечивает высокое качество кода, ускоряет разработку и упрощает процесс развертывания приложений.

Использование контейнеризации

Контейнеризация играет ключевую роль в современной разработке и развертывании приложений, обеспечивая легкость, скорость и консистентность доставки продукта от разработки до продакшена. В этой части мы рассмотрим, как использовать Docker и Kubernetes для автоматизации развертывания веб-приложений, на примере проекта на Django.

Docker

Создание Dockerfile для веб-приложения

Для начала, необходимо создать Dockerfile, который опишет, как должен быть собран Docker-образ вашего приложения. Dockerfile включает в себя инструкции по установке всех необходимых зависимостей, копированию исходного кода внутрь образа и определению команды, которая будет выполнена при запуске контейнера.

Примеры Docker файлов

Вот несколько примеров Docker файлов для типичных веб-приложений:

Dockerfile для развертывания PHP-приложения

# Используйте официальный образ PHP с Apache
FROM php:7.4-apache

# Копируйте файлы вашего приложения в контейнер
COPY . /var/www/html/

# Откройте порт 80
EXPOSE 80

# Конфигурируйте и запускайте Apache
CMD ["apache2-foreground"]

Dockerfile для развертывания приложения на TypeScript/JavaScript с Nest.js

# Используйте официальный образ Node.js как базовый
FROM node:14

# Установите рабочую директорию в контейнере
WORKDIR /usr/src/app

# Скопируйте файлы package.json и package-lock.json
COPY package*.json ./

# Установите зависимости проекта
RUN npm install

# Скопируйте исходный код проекта в контейнер
COPY . .

# Соберите приложение, если вы используете TypeScript
RUN npm run build

# Откройте порт 3000
EXPOSE 3000

# Запустите приложение
CMD ["npm", "run", "start:prod"]

Dockerfile для развертывания Python-приложения на Django

# Используйте официальный образ Python как базовый
FROM python:3.8

# Установите рабочую директорию в контейнере
WORKDIR /app

# Скопируйте файлы зависимостей в текущую директорию
COPY requirements.txt ./

# Установите зависимости
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Скопируйте исходный код проекта в контейнер
COPY . .

# Откройте порт 8000
EXPOSE 8000

# Запустите приложение Django
CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:8000", "myproject.wsgi:application"]

Dockerfile для развертывания веб-приложения на Go

# Используйте официальный образ Golang как базовый
FROM golang:1.15 as builder

# Установите рабочую директорию в контейнере
WORKDIR /go/src/app

# Скопируйте исходный код в контейнер
COPY . .

# Скомпилируйте ваше приложение
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -a -installsuffix cgo -o app .

# Используйте образ scratch для минимального размера конечного образа
FROM scratch

# Копируйте скомпилированный бинарный файл из предыдущего шага
COPY --from=builder /go/src/app/app .

# Откройте порт, который слушает ваше приложение
EXPOSE 8080

# Запустите ваше приложение
CMD ["./app"]

Эти Dockerfile предоставляют базовую настройку для развертывания веб-приложений на разных языках программирования и фреймворках. Помните, что для конкретных проектов вам может потребоваться дополнительная конфигурация, например, настройка базы данных или интеграция с другими сервисами.

Kubernetes

Развертывание приложений в кластере Kubernetes

После создания и тестирования Docker-образа приходит время развернуть его в продакшене с помощью Kubernetes. Для этого необходимо подготовить конфигурационные файлы для Kubernetes, описывающие, как должно быть развернуто ваше приложение, включая настройки деплоймента, сервисов и ингрессов.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      containers:
      - name: myapp
        image: myapp:latest
        ports:
        - containerPort: 8000

Автоматизация управления ресурсами и масштабированием

Kubernetes предоставляет мощные инструменты для управления ресурсами, автоматического масштабирования и обеспечения доступности приложений. Вы можете настроить автомасштабирование на основе нагрузки с помощью Horizontal Pod Autoscaler и определить стратегии развертывания для обновления версий приложения без простоев.

Использование контейнеризации с Docker и Kubernetes позволяет достичь высокого уровня автоматизации процессов развертывания, делая их быстрыми, надежными и масштабируемыми. Это особенно важно для динамично развивающихся проектов, требующих частого обновления и поддержания высокой доступности приложений.

Настройка CI/CD

Вот примеры настроек различных систем CI/CD:

Jenkins: Jenkinsfile для развертывания Django-приложения

pipeline {
    agent any

    environment {
        // Установите переменные окружения, такие как DJANGO_SETTINGS_MODULE
    }

    stages {
        stage('Install dependencies') {
            steps {
                sh 'pip install -r requirements.txt'
            }
        }
        stage('Run tests') {
            steps {
                sh 'python manage.py test'
            }
        }
        stage('Build Docker image') {
            steps {
                // Убедитесь, что вам доступен Docker на вашем Jenkins агенте
                sh 'docker build -t my-django-app .'
            }
        }
        stage('Deploy') {
            steps {
                // Используйте скрипт развертывания или инструменты, такие как Ansible, Kubernetes kubectl и т.д.
                sh './deploy.sh'
            }
        }
    }
    post {
        always {
            echo 'Очистка после сборки...'
            // Очистите ресурсы, если это необходимо
        }
    }
}

GitLab CI/CD: `.gitlab-ci.yml` для развертывания TypeScript/JavaScript Nest.js приложения

image: node:14

stages:
  - build
  - test
  - deploy

cache:
  paths:
    - node_modules/

build:
  stage: build
  script:
    - npm install
    - npm run build
  artifacts:
    paths:
      - dist/

test:
  stage: test
  script:
    - npm run test

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - echo "Развертывание приложения..."
    # Добавьте сюда команды для развертывания, например, с использованием SSH или Docker
  only:
    - master

GitHub Actions: `.github/workflows/deployment.yml` для развертывания веб-приложения на Go

name: Go Application Deployment

on:
  push:
    branches:
      - master

jobs:
  build:
    name: Build
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v2

      - name: Set up Go
        uses: actions/setup-go@v2
        with:
          go-version: '1.15'

      - name: Build
        run: go build -v ./...

      - name: Run tests
        run: go test -v ./...

  deploy:
    name: Deploy
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: build
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v2

      - name: Deploy to server
        uses: appleboy/ssh-action@master
        with:
          host: ${{ secrets.HOST }}
          username: ${{ secrets.USERNAME }}
          password: ${{ secrets.PASSWORD }}
          script: |
            cd /path/to/your/app
            git pull
            # Добавьте дополнительные команды развертывания, например, перезагрузку служб

Эти конфигурации предоставляют основу для автоматизации процессов CI/CD с использованием Jenkins, GitLab CI/CD и GitHub Actions для различных типов приложений. В зависимости от специфики вашего проекта, вам, возможно, придется адаптировать и дополнить эти конфигурации.

Настройка серверов перед деплоем приложения

Перед развертыванием приложения критически важно тщательно настроить сервер, чтобы обеспечить его безопасность, производительность и надежность. Это включает в себя обновление всех системных пакетов до последних версий, настройку фаерволов и систем безопасности для защиты от несанкционированного доступа, а также конфигурацию служб веб-сервера, базы данных и других зависимостей, необходимых для работы приложения. Также важно установить и настроить системы мониторинга и логирования для отслеживания состояния сервера и приложения в реальном времени. Чтобы автоматизировать эти процессы нам пригодятся инструменты для управления конфигурациями серверов.

Примеры инструментов для управления конфигурациями серверов:

Ansible

Ansible — это мощный инструмент автоматизации, который используется для автоматизированного развертывания приложений, управления конфигурациями и оркестрации задач. Он использует простой язык разметки YAML для описания автоматизированных процедур, называемых плейбуками. Ansible работает по принципу "агентлесс", что означает отсутствие необходимости устанавливать дополнительное программное обеспечение на управляемые узлы, кроме Python. Его легко настроить благодаря простому синтаксису и идемпотентности операций, что делает его популярным выбором среди системных администраторов и DevOps-инженеров.

Chef

Chef — это мощный инструмент для управления конфигурациями, который позволяет автоматизировать настройку и обслуживание больших инфраструктур. Chef использует Ruby как язык для написания своих "рецептов" и "книг", которые описывают, как должны быть настроены серверы и приложения. В отличие от Ansible, Chef требует наличия клиента (агента) на управляемых узлах, что добавляет дополнительный шаг в процесс настройки. Он предлагает мощные возможности для организаций с большим количеством серверов и сложными требованиями к управлению конфигурациями.

Puppet

Puppet — еще один популярный инструмент для управления конфигурациями, который предоставляет пользователям декларативный язык для определения состояния инфраструктуры. Puppet использует модель клиент-сервер, где управляемые узлы (агенты) регулярно общаются с мастер-сервером Puppet для получения и применения конфигураций. Это позволяет автоматически поддерживать желаемое состояние серверов и предотвращать их дрейф. Puppet широко используется в больших компаниях с разветвленными инфраструктурами.

SaltStack (Salt)

Salt, также известный как SaltStack, является мощным инструментом для автоматизации управления инфраструктурой и конфигурациями. Он предлагает высокую скорость и масштабируемость благодаря использованию модели коммуникации "мастер-миньон" и протокола ZeroMQ для эффективного распространения команд. Salt использует язык разметки YAML для описания состояний системы и поддерживает Jinja как шаблонизатор для генерации динамических конфигураций. Salt может быть использован не только для управления конфигурациями, но и для оркестрации облачных ресурсов и автоматизации задач развертывания.

Каждый из этих инструментов имеет свои сильные стороны и сценарии использования, выбор между ними зависит от конкретных требований проекта, размера и сложности инфраструктуры, а также предпочтений команды в части технологий и языков программирования.

Пример конфигурации

Ниже приведен пример Ansible плейбука для развертывания Docker контейнера на сервере. В этом примере мы сначала устанавливаем Docker на удаленном сервере, а затем используем Docker для развертывания простого веб-приложения.

Перед использованием Ansible плейбука для развертывания Docker контейнера, важно подготовить ваш сервер и Ansible окружение к работе. Вот основные шаги подготовки:

Настройка Ansible Inventory: Создайте или обновите файл инвентаря Ansible (hosts файл), включив в него адреса серверов, на которых должен быть развернут Docker контейнер. Укажите их под подходящей группой хостов, например [your_server_group].
Подготовка сервера: Убедитесь, что на целевом сервере установлен Python, поскольку Ansible использует Python для управления удаленными хостами. Также рекомендуется создать пользователя с правами sudo без необходимости ввода пароля для выполнения задач, требующих повышения прав.
Настройка SSH-доступа: Настройте беспарольный доступ по SSH для пользователя Ansible с вашей локальной машины на целевой сервер. Это облегчит процесс управления серверами и ускорит выполнение Ansible плейбуков.
Безопасное хранение учетных данных: Используйте Ansible Vault для безопасного хранения учетных данных, таких как пароли и секретные ключи. Это касается, в частности, учетных данных DockerHub, указанных в задаче "Login to DockerHub".
Тестирование соединения: Перед запуском плейбука проверьте, что Ansible может успешно подключиться к целевым серверам, используя команду ansible -m ping your_server_group.

После выполнения этих подготовительных шагов, ваша среда и целевые серверы будут готовы к автоматизированному развертыванию Docker контейнеров с помощью Ansible. Это не только упростит процесс развертывания, но и повысит его надежность и воспроизводимость, минимизируя риск человеческих ошибок и ускоряя выкладку приложений.

---
- name: Deploy Docker container on server
  hosts: your_server_group
  become: yes

  tasks:
    - name: Install Docker
      apt:
        name: docker.io
        state: latest
        update_cache: yes
      when: ansible_os_family == "Debian"

    - name: Ensure Docker service is running
      service:
        name: docker
        state: started
        enabled: yes

    - name: Login to DockerHub
      docker_login:
        username: your_dockerhub_username
        password: your_dockerhub_password
      no_log: true

    - name: Pull the Docker image
      docker_image:
        name: your_image_name
        source: pull

    - name: Run the Docker container
      docker_container:
        name: my_web_app
        image: your_image_name
        state: started
        restart_policy: always
        ports:
          - "80:80"
        env:
          SOME_ENV_VAR: "value"

Чтобы использовать этот плейбук:

Замените your_server_group на название группы хостов в вашем Ansible инвентаре, где должен быть развернут контейнер (указывается в inventory файле).
Укажите ваше имя пользователя и пароль DockerHub в задаче "Login to DockerHub" (рекомендуется использовать Ansible Vault для безопасного хранения паролей).
Замените your_image_name на имя Docker образа, который вы хотите развернуть.
В разделе env можно задать необходимые переменные окружения для вашего приложения.

Этот плейбук делает следующее:

Устанавливает Docker на удаленном сервере (предполагается, что сервер использует систему управления пакетами apt, например, Ubuntu).
Запускает сервис Docker и обеспечивает его автозапуск при перезагрузке сервера.
Выполняет вход в DockerHub, чтобы можно было загрузить приватные образы (если необходимо).
Загружает указанный Docker образ и запускает контейнер, пробрасывая порт 80 на хост-машину и устанавливая переменные окружения.

#web #сервера #автоматизация #docker

Введение

Основные понятия и инструменты

Что такое автоматизация развертывания?

Инструменты автоматизации развертывания

Jenkins

GitLab CI/CD

GitHub Actions

Docker

Kubernetes

Реализация CI/CD

Непрерывная интеграция (CI)

Непрерывное развертывание (CD)

Подготовка к автоматизации

Настройка среды разработки

Тестирование

Использование контейнеризации

Docker

Примеры Docker файлов

Dockerfile для развертывания PHP-приложения

Dockerfile для развертывания приложения на TypeScript/JavaScript с Nest.js

Dockerfile для развертывания Python-приложения на Django

Dockerfile для развертывания веб-приложения на Go

Kubernetes

Настройка CI/CD

Jenkins: Jenkinsfile для развертывания Django-приложения

GitLab CI/CD: .gitlab-ci.yml для развертывания TypeScript/JavaScript Nest.js приложения

GitHub Actions: .github/workflows/deployment.yml для развертывания веб-приложения на Go

Настройка серверов перед деплоем приложения

Ansible

Chef

Puppet

SaltStack (Salt)

Пример конфигурации

GitLab CI/CD: `.gitlab-ci.yml` для развертывания TypeScript/JavaScript Nest.js приложения

GitHub Actions: `.github/workflows/deployment.yml` для развертывания веб-приложения на Go